【摘 要】
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数字全息图像的获取过程中,由于激光光源的高度相干性而引起的散斑噪声不可避免。散斑噪声的存在成为影响全息图像质量的重要因素,而单一的数字图像处理方法无法直接有效地减少全息再现图像中的散斑噪声。针对以上问题,本文提出了一种大幅减少散斑噪声的新算法。该算法先使用多高频强调滤波的方法对全息图像进行初步降噪,再对降噪后的数字全息再现图像进行Lee滤波处理。仿真结果表明,本文提出的方法大幅度提高了全息再现像的
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数字全息图像的获取过程中,由于激光光源的高度相干性而引起的散斑噪声不可避免。散斑噪声的存在成为影响全息图像质量的重要因素,而单一的数字图像处理方法无法直接有效地减少全息再现图像中的散斑噪声。针对以上问题,本文提出了一种大幅减少散斑噪声的新算法。该算法先使用多高频强调滤波的方法对全息图像进行初步降噪,再对降噪后的数字全息再现图像进行Lee滤波处理。仿真结果表明,本文提出的方法大幅度提高了全息再现像的峰值信噪比,散斑指数和对比度也有所改善。降噪处理后的图像视觉效果良好,与不含噪声的原始图像差异较小。以上
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本文模仿人类视觉系统的注视机制,提出一种基于矩阵相似度的显著目标检测方法:利用以像素点为中心的矩阵与周边矩阵的相似度来衡量像素点的显著度,该方法将图像的显著目标检测转换成对矩阵的相似度计算。实验结果表明,该方法可以精确提出显著区域,并较好的保留显著目标的轮廓信息。
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设计了一个基于可见光成像并针对空间点目标的天基空间目标成像仿真系统。分析了天基空间目标探测成像的过程,据此将成像仿真过程分为轨道仿真、恒星背景成像仿真、目标成像仿真及电荷耦合器件(CCD)传感器系统仿真四个部分。在空间目标仿真部分将卫星主体简化为长方体、圆柱体及球体三种结构,借鉴雷达截面积提出了目标的光学截面积,利用目标光学截面积可以简单快速地得到目标在成像平面上的亮度大小。该系统实现了基于可见光
在图像恢复问题中经常需要求解一个带箱约束的最小二乘问题。传统上,该问题通常先采用最速下降法求解一个无约束的最小二乘问题,然后将解投影到箱式约束中。这样一种途径得到的解是次优的。Frank-Wolfe算法是一个经典的求解带约束问题的迭代算法,其收敛速度为O(1/k)。本文采用该算法来解决图像恢复中的带箱式约束的最小二乘问题。数值结果表明,采用Frank-Wolfe算法得到的恢复图像要优于最速下降法。