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自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设，只能描述平稳序列的统计特性，而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象．文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中，检验结果为非平稳序列，且序列具有明显季节性（月份）变化的特性．为此尝试建立季节性AR（P）模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律，实践表明该模型预测总体效果是较为满意的．