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汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源，是控制系统的核心，其精度直接影响这些系统的性能。为了提高轮速的精度，降低传感器的研制成本，提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差。将改进的BP神经网络——弹性BP神经网络用于误差分析，并提出误差匹配的算法。理论和仿真结果表明，该方法使绝对误差达到2×10^-4rad，能够有效地消除传感器误差，提高轮速信号的精度。