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针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性，给出了一系列有关模糊关联规则的定义，并提出了一种基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法（FARMBM）。该算法通过构造矩阵结构来压缩存储模糊模式候选集和频繁集，有效节约了存储模糊模式候选集和模糊模式频繁集内存花销，只需扫描数据库两遍，且可以有效减少系统的I／O开销。这里把FARMBM运用到入侵检测的仿真实验中，实验结果表明，该算法是有效的。