基于投入产出表的广东省制造业服务化程度研究

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  [摘 要] 本文整理了广东省投入产出表数据,以直接消耗系数与完全消耗系数作为研究指标,分析三十年间服务业对制造业的发展影响以及制造业服务化的深化空间。研究发现,制造业服务化大力推动制造业发展,目前广东省的制造业服务化尚处于起步阶段,虽然正在加速进行,但相较于全国,还有较大的发展空间。未来制造业的发展仍应围绕制造业服务化进行,加强制造业与批发零售业、交通运输及仓储邮政业、租赁和商务服务业以及金融业等服务行业的产业融合,这些服务业在经济技术上与制造业联系密切易于协作,是广东省制造业服务化转型升级的关键。
  [关键词] 制造业;服务化;投入产出;消耗系数
  20世纪末期,科学技术进步致使依靠技术作为核心专长的生产制造型企业竞争优势难以保持。由于国民购买力的提高,消费者不再局限于购买已生产好的有形產品,同时希望获得消费体验。
  制造业服务化的概念由学者Vandermenwe和Rada提出,从此制造业服务化的现象受到广泛关注,认为“制造商不再单纯提供产品,而是以客户为中心,提供包括产品、服务、支持、自我服务及知识的集成包”[1]。“制造业服务化”是制造业产业形态的转化[2],其动因包括通过创新获得竞争优势、满足市场需求[3]、价值链发生变迁[4]等,使制造业和服务业之间的产业界限日益模糊[5]。制造企业要寻找更有利的发展之道,而服务化转型是被行业认可的首要考虑。
  本文拟利用广东省投入产出数据,首先分析三十年间服务业对制造业发展的影响,并说明目前广东省制造业服务化程度,其次从各分类服务业的角度去研究究竟哪些服务行业能够与制造业有较高的融合度,即为有利于未来制造业进行服务化转型的发展方向,最后与全国的投入产出数据进行对比,为广东省制造业服务化的转型发展提供更具针对性的建议。

一、研究设计


  (一)数据来源与研究指标
  为研究制造业与服务业的关系,本文以中国国民经济行业分类(GB/T 4754- 2017)为标准,根据研究重点对投入产出表详细部门进行划分整合,使投入产出表中形成口径一致、具有可比意义的数据。
  将投入产出表中具体部门划分为四大项,第一产业即农林牧渔业,以及为该产业提供服务的服务业,将第二产业中归属制造业的部门全部划为制造业,将第三产业全部归为服务业,分为第一产业、制造业、第二产业非制造业、服务业。
  通过投入产出表的数据能够分析产业部门间的发展现状框架,为促进产业优化、转型升级提供制定依据。本文选取直接消耗系数以及完全消耗系数两个指标,首先计算广东省第一产业、制造业、第二产业非制造业与服务业的直接消耗系数和完全消耗系数,重点研究制造业对服务业的消耗数据,分析广东省制造业服务化发展的状况;再计算制造业与各分类服务业的完全消耗系数,分析与制造业在经济技术联系上最为密切的服务行业。
  (二)数据分析
  1.制造业对服务业的直接消耗水平


  直接消耗系数可以直观地反映一个产业对另一产业的依赖程度。由表1可知,制造业对其自身产业的消耗最高,1992年至2012年对制造业的直接消耗均超过50%;其次是服务业,但制造业对服务业的消耗远低于对制造业的消耗;除了1987年外,制造业对第一产业消耗最少。因此,一直以来各产业间存在相互渗透融合的现象,且该渗透融合具有选择性,数据表明制造业与服务业能有较高的融合度,但就目前来看,广东省的制造业服务化程度较低,还有较大的提升空间。
  2.各分类服务业对制造业的中间投入
  本文重点研究与制造业生产关系最为密切的九大类服务业,即批发零售业、交通运输及仓储邮政业、租赁和商务服务业、金融业、住宿餐饮业、居民服务及修理服务业、房地产业、信息技术相关服务业、科学研究及技术服务,并将其余未单独研究的服务业合并记为其他服务业[6]。由于对服务业的定义以及分类逐渐细化,投入产出表的统计项目中出现了新兴服务业,也存在部分类型服务业合并的情况,1997年及以前的投入产出表与之后的规定有较大不同,故本文研究2002年、2007年、2012年投入产出表中各分类服务业对制造业的中间投入。
  由表2可知,对制造业影响最大的四项服务业为批发零售业、交通运输及仓储邮政业、租赁和商务服务业、金融业,这四项服务业在三次的统计中均位于前四,2002年、2007年、2012年的总投入比重为83.19%、77.36%、83.90%。
  其次是住宿餐饮业、居民服务及修理服务业、房地产业、信息技术相关服务业、科学研究及技术服务等等,住宿餐饮业在其中占比较大。
  批发零售业对制造业中间投入的增长趋势最快,2007年的投入增长率为59.88%,到了2012年增长率达198.53%,并且在各分类服务业的中间投入占比位次一直保持领先优势。
  交通运输及仓储邮政业、租赁和商务服务业、居民服务及修理服务业以及住宿餐饮业,增长幅度非常大,而金融业、房地产业、信息技术相关服务业以及科学研究及技术服务的增长放缓或者进入负增长。


  可以说明,在制造业服务化的进程中,这些投入增长的服务行业对制造业的中间投入贡献较大,和制造业有较为密切的经济技术联系,在服务化的加速进行过程中,应合理协调这些服务行业,并将其优势充分发挥出来。
  3.广东省与全国制造业对各分类服务业完全消耗系数的比较


  将广东省2012年投入产出表与2012年全国投入产出表相比,由表3可知,全国的制造业对分类服务业联系最为紧密的行业与广东省相同,即批发零售业、交通运输及仓储邮政业、租赁和商务服务业以及金融业;其中除了金融业外,系数差距不大,广东省的批发零售业与租赁和商务服务业在完全消耗系数上略高于全国,而在交通运输及仓储邮政业上稍低于全国,而广东省制造业对金融业的完全消耗系数为0.0528,全国制造业对金融业的完全消耗系数为0.0918;此外全国制造业对科学研究及技术服务的完全消耗系数相比广东省存在较大的差距,广东省仅为0.0072,而全国为0.0357。广东省的制造业对总服务业的完全消耗系数为0.3789,而全国为0.4536,差距非常明显。   总体来看,广东省制造业对各分类服务业的完全消耗相差不大,说明在大方向上广东省制造业的发展步调基本上与全国一致,而从总服务业角度来看,广东省的制造业服务化程度相较于全国还有较大差距,广东省的制造业服务化总体水平还很低,尤其是在金融业与科学研究及技术服务上存在较大的短板,应在这两个部门大力发展。
  目前广东省制造业服务化程度较低,制造业仍是比较单一化的行业,但近十年来制造业服务化正在加速进行,增加了服务业对制造业的中间投入,制造业也相应地减少了对其余产业的中间消耗。制造企业在批发零售业、交通运输及仓储邮政业、租赁和商务服务业以及金融业中增加投入有利于制造业服务化转型,同时制造业与住宿餐饮业、居民服务及修理服务业的经济技术联系也在加强,这也是有利于服务化发展的转型方向。与全国相比,广东省的制造业服务化水平较低,尤其是在金融业以及科学研究及技术服务两大服务行业上差距非常明显,广东省制造业服务化发展的短板是这两个行业。
  本文最大的创新之处在于将投入产出表细分部门数据进行分类汇总,部门划分过多易导致消耗系数的计算结果过小并且相互之间差距不大,本文的划分设置则避免了不利于比较的不足,划分依据为国民经济行业分类的门类,消除了主观意愿上部门划分不同而产生的异议与误差。选择1987年至2012年的投入产出表作为数据来源,具有时间跨度长、数据多的优点,可以反映三十年来各产业的发展变化趋势。同时又为了避免因时间跨度大带来的时滞问题以及统计口径不一致等误差而对研究产生影响,本文着重分析2007年与2012年的投入产出数据,将该影响因素降到最低。
  针对研究问题采用最具研究意义的直接消耗系数与完全消耗系数作为研究指标,便于探讨分析。本文利用投入产出数据对制造业服务化程度问题的研究有所贡献的同时,也存在着一些明显的不足,仅仅采用直接消耗系数与完全消耗系数作为研究指标进行分析,只從投入的角度分析制造业服务化显然是不够的,还应该考虑到与投入相对应的产出,研究投入产出表的产出数据可以深刻反映服务化给制造业带来的绩效,这也是目前较少学者研究的地方。在接下来的研究当中笔者将从两个方面对该主题进行拓展研究,其一是在广东省统计局公布2017年广东省投入产出表后,将此表数据应用到本文当中,能够更加深刻反映目前各产业的发展现状,做出的建议更符合当今的潮流趋势;其二是运用合适的指标分析投入产出表的产出数据。
  参考文献:
  [1]Vandermerwe S,Rada J.Servitization of business:Adding value by adding services [J].European ManagementJournal,1988,6(4):314-324.
  [2]徐振鑫,莫长炜,陈其林.制造业服务化:我国制造业升级的一个现实性选择[J].经济学家,2016(09):59-67.
  [3]王宗水,秦续忠,赵红,张健.制造业服务化与商业模式创新策略选择[J].科学学研究,2018,36(07):1188-1195.
  [4]陈洁雄.制造业服务化与经营绩效的实证检验——基于中美上市公司的比较[J].商业经济与管理,2010(04):33-41.
  [5]周大鹏.制造业服务化对产业转型升级的影响[J].世界经济研究,2013(09):17-22+48+87.
  [6]汪建丰,刘俊威.中国农业生产性服务业发展差距研究——基于投入产出表的实证分析[J].经济学家,2011(11):52-57.
  [作者单位]
  广东工业大学管理学院,广东 广州 510520
  基金项目:广东工业大学省级大学生创新训练项目“基于大数据的广东制造企业服务化转型机制与对策研究”(项目编号:201811845187)
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