论文部分内容阅读
分析了景物图像修补的特点,在此基础上构建了一类景物图像的样本数据集。尝试将支持向量方法引入该领域,采用支持向量机对待修补图像进行分类,利用匹配的模板数据对空洞进行边缘修补和色彩填充,根据空洞外部图像的细微特征对纹理和色彩进行二次修补。实验结果表明该方法的精度优于传统方法,体现了该方法的实用性和有效性。