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文章提出一种基于不同焦距视频图像融合的交通状态识别方法,该方法建立在多分辨率视频图像的基础上,检测出车辆的速度以及道路灰度参数,通过BP神经网络训练,达到识别交通状态的目的,从而为预测未来某个时刻的交通状态起到良好的参考作用。
基于不同焦距视频图像融合的交通状态识别方法
【摘 要】
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文章提出一种基于不同焦距视频图像融合的交通状态识别方法,该方法建立在多分辨率视频图像的基础上,检测出车辆的速度以及道路灰度参数,通过BP神经网络训练,达到识别交通状态
【机 构】
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长安大学
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2016年3期
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