【摘 要】
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伴随着中国经济的高速发展和经济全球化的不断加深,客户流失问题比争夺客户更需要证券公司的高度关注。文章从反映客户交易情况的指标出发,采用K-均值聚类获取客户流失状态;
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伴随着中国经济的高速发展和经济全球化的不断加深,客户流失问题比争夺客户更需要证券公司的高度关注。文章从反映客户交易情况的指标出发,采用K-均值聚类获取客户流失状态;接着通过6种逐步回归方法进行变量筛选,并建立logistic客户流失预警模型;再对模型的泛化能力进行检验并基于证券公司的业务特点给出分析。研究结果表明:反映客户交易活跃度的指标是证券公司实施客户流失预警的关键,进而为证券公司有针对性地挽留客户提供有效的方法和可行的建议。
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