【摘 要】
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OFDM系统中,需要获得信道状态信息实现相干解调。信道的时变性会带来子载波间干扰（ICI）,降低信道估计算法的精度。针对信道的快时变性,提出一种基于特征值分解的时变信道估计方
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OFDM系统中,需要获得信道状态信息实现相干解调。信道的时变性会带来子载波间干扰（ICI）,降低信道估计算法的精度。针对信道的快时变性,提出一种基于特征值分解的时变信道估计方法,同时设计一种新的导频结构。该方法利用信道矩阵时域及频域相关性,将信道频域矩阵表示为其特征向量的线性加权,并用贝叶斯模型估计加权系数。仿真结果表明,所提方法能有效降低ICI对系统性能的影响,可较好地满足快时变信道环境的要求。
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