【摘 要】
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基于变换的图像压缩方法应用较为广泛,小波在表示图像的边缘或纹理时,会产生大量的能量较大的系数.采用多尺度几何分析对图像进行稀疏展开,使变换具有强的非线性逼近能力.图
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61171158);绵阳职业技术学院优秀教学团队资金资助项目(81382013002)
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基于变换的图像压缩方法应用较为广泛,小波在表示图像的边缘或纹理时,会产生大量的能量较大的系数.采用多尺度几何分析对图像进行稀疏展开,使变换具有强的非线性逼近能力.图像经过非下采样Contourlet变换转换成一种多尺度的、多方向和多分辨的表示形式再进行统计分析.利用图像系数相关性,不仅降低图像的维数,使弱的边缘细节能从噪声中被筛选出来,而且达到压缩去噪的目的.实验结果表明,采用该方法去噪后的图像处理效果很好,适用于高分辨率图像去噪.
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