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针对教与学优化算法（TLB0）在解决复杂优化问题时易陷入局部最优的缺点，提出了一种融合模拟退火的改进教与学优化算法（SAMTLBO）．该算法首先对学员阶段做了改进，在保持TLBO算法简单易实现的基础上，利用模拟退火方法增强了TLBO算法摆脱局部最优的能力，最后用4种算法对8个无约束优化函数仿真．数值实验表明，该算法无论是在收敛速度还是在寻优精度上均优于基本TLBO算法、ETLBO算法和DMTLBO算法．