论文部分内容阅读
机器学习所涉及到的范围比较广,实现了计算机、心理学、概率学、类脑科学、统计学等的有效结合,属于一种人工智能技术.然而对于这种技术来说,也存在一些安全问题,要想增强它的应用效果,就必须通过各种防御技术对其安全性问题进行解决.基于此,本文首先从训练数据、测试以及推理等方面对机器学习的安全性问题进行了分析,并在此基础上提出了几种防御技术,具有一定的参考价值.