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分散搜索是进化计算领域一种新兴有效的计算技术,近几年受到学术界和工程界的广泛关注。分散搜索采用基于种群的全局搜索策略,较少地利用搜索过程的随机性,注重于采用一系列系统性方法来构建新解,提高搜索的集中性和多样性。阐述和剖析了分散搜索的基本原理和常用流程。在此基础上,对算法框架中的参考集更新方法、子集合并方法和内存策略等重要机制进行了比较系统地深入分析。重点探讨了分散搜索在多目标优化、连续优化以及混合优化等复杂环境下的研究。论述了分散搜索在物流与供应链、生产管理和图像处理等领域的典型应用情况并展望了分散