【摘 要】
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负荷模型的准确性对于电力系统仿真分析至关重要.针对目前负荷模型无功方面的研究较为薄弱的问题,提出一种功率耦合型的人工神经元网络负荷建模方法,首先利用传统方法建模,构
【机 构】
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山东大学,山东电建一公司,山东郯城供电公司
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负荷模型的准确性对于电力系统仿真分析至关重要.针对目前负荷模型无功方面的研究较为薄弱的问题,提出一种功率耦合型的人工神经元网络负荷建模方法,首先利用传统方法建模,构造样本空间,即以恒阻抗模型和一阶电动机模型构成的综合负荷作为负荷模型,其时域仿真潮流解作为训练样本,然后以BP算法训练神经网络,用训练好的网络来仿真负荷功率.结果显示,当网络输出为负荷有功功率和负荷无功功率共同构成的二维向量时,可使负荷模型无功方面的精度有较大的提高.
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