论文部分内容阅读
摘要：从当今智慧城市发展的主体趋势上来看，在进行智慧城市的全面建设过程中，其相应的计算机网络技术也在逐步的成熟。因此，为了能够使大数据城市的建设效率得到显著性的提升，在进行建设的过程中，其需要结合大数据城市的主要变化方向进行创新型的建设。这样，才能使智慧城市建设的效率得到全面性的提高。
关键词：大数据时代；智慧城市；建设；策略研究
智慧城市的出现是现代城市发展和科技进步相融合的必然结果。信息数字化推动着城市向更智能化、科学化和智慧化的方向发展，网络的全覆盖使得城市产生了大量的数据资源，摧生了大数据的产生和应用，而运用大数据技术所产生的社会效益也给城市建设带来了强大的推动力，很好地支持了整个经济社会发展的决策行动和管理水平，成为智慧城市建设的核心技术。云计算技术为智慧城市支撑起了管理和共享平台，为社会资源整合、基于大数据的挖掘和分析提供了可能。同时，完成了统一通信与协作，为跨部门的相互协同和大数据的应用共享提供了技术保障。
1大数据时代下智慧城市建设的特点
1.1高效性
在大数据时代的背景下，智慧城市的建设已经成为了一种发展的趋势。为了能够使城市的整体建设更加高效，需要对其增加更多的服务功能。一般情况下，可以对智慧城市的政府功能进行信息现代化。同时，以信息化为支撑建立大数据的管理模式，在公共交通、社会保障及医疗卫生方面，结合其公共服务的需求进行城市服务功能的高效协同处理。
1.2融合性
在城市产业的整体融合中，需要根据智慧城市的整体变化情况进行多层次的城市建设。而基于大数据的智慧城市建设可以将信息技术与社会公共基础服务如教育、医疗、商务、旅游等产业进行全面地融合，尤其是在电子商务及城市化服务逐步完善的情况下，智慧城市建设的这种融合性能够为人们的日常生活带来诸多的方便。因此，在建设的过程中，需要对城市进行转型升级，充分发挥以大数据为基础的产业融合、资源融合，有效提升智慧城市的整体建设效率，同时促进新兴产业的发展。
1.3开放性
对于大数据时代下智慧城市的运行，还表现出了较为明显的开放性特点，这种开放性特点主要就是指数据信息能够开放共享，进而也就能够提升相应资源的利用效率，对于城市运行水平能够达到理想的促进效果。当然，这种开放性也并不是没有任何限制的，需要针对相应的资源进行高效配置。
2大数据在智慧城市建设中的关键技术
在城市信息化的建设过程中会产生大量数据，大数据是智慧城市的信息引擎。研究发现，经过技术挖掘这些数据可产生大量有用的知识，对城市建设规划和顶层决策有极大的利用价值，由此产生了大数据技术和数据挖掘技术。物联网采集的海量数据在城市系统的流动过程中，如果实时存储将占用巨大的空间，所以需要对大数据进行处理，主要运用云计算的分布式技术来完成数据整合存储。同时，为了确保城市信息系统的高效运行，大数据的安全必须得到保障。因此，云计算技术、数据挖掘技术、物联网技术、数据安全技术是智慧城市建設中的关键技术。
2.1云计算技术
在智慧城市建设中，云计算技术为城市数据的分析和处理提供技术支持。云计算是互联网技术的发展和延伸，充分发挥着自身强大的计算能力，通过对物理设施在网络上的虚拟化，动态组织和分配资源，高效快速地处理海量数据，经过互联网向用户提供服务，实现高速计算、海量储存和数据交换的应用模式。云计算的核心技术包括并行计算、分布式计算、分布式储存、虚拟技术、数据管理集成技术和网格计算等众多技术分支，具有访问便捷、按需分配、付费服务、虚拟共享、通用可靠和动态拓展等特点。在建设模式上，云计算提供三层服务方式：SaaS服务（软件即服务）、PaaS服务（平台即服务）和IaaS服务（基础设施即服务）。
2.2互联网络建设
在构建过程中，进一步的加大互联网络基础设施建设是促进其基础业态发展的重要途径。天津市根据十九大精神，加大了对大数据管理的贯彻力度，已经取得了一定成效，为进一步地进入国家计划的大数据综合试验领域做出了有力保障。而其中，主要对于强化信息通讯的基础建设、合理引进人才及技术、制定完备的政府支撑体制等方面加大了实施力度。我们可以发现，互联网络的建设是在大数据时代的背景下一定程度上保障新型智慧城市实现标准化、集约化以及体系化的重要标志。而形成覆盖全城的宽带无线网络为进一步实施云端及其他业态的发展提供完备的网络保障。我们要遵循以骨干带枝干的统一规划原则。广泛推进光纤入户，进一步推动新一代的移动通信模式建设，建设符合民众需要的综合型多元化网络业务平台，促进产业化业务模式的构建。在此基础上，进一步推动其向城市发展中的各个领域进行蔓延及进行大数据统一管理，从而形成全覆盖，深入化的城市网络体系。
2.3信息安全技术
智慧化城市的建设一定要保证数据的安全性，大数据的出现实际上给数据的安全性提出了重大的挑战，数据的采集、存储和处理环节都需要建立在互联网技术之上这也一定程度上给网络安全造成了威胁。云计算技术现阶段有大量的用户，因而不可避免地存在隐私方面的问题，为了实现信息的安全性和稳定性，国家需要在技术方面加强重视，并完善相关的法律体系，通过这两种方式来加强对用户信息安全的保障。除此之外，加密技术也可以成为下一阶段技术发展的主要方向，在此基础上对服务器的管理进行基本的强化，实现云技术先进性。我国现阶段网络方面的法律法规还存在很多不完善的地方，在互联网开放性特点方面上给很多网络犯罪有可乘之机，这也给法律执行带来了很大的难度，为了解决这一现象，国家就必须要高度重视防网络犯罪的法律。
3智慧城市建设建议
随着智慧城市建设的深入，我国智慧城市建设成绩显著，但也暴露出大数据应用相对较少、信息资源共享不足、跨行业大数据的融合和共享困难等问题，制约着智慧城市建设的发展。智慧城市是城镇化进程中的下一个阶段，大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，是城市信息化的新高度，也是现代城市发展的愿景。为贯彻国家大数据战略，深入推进新型智慧城市建设，特提出以下建议：
一是加强统筹规划，强化顶层设计。统筹智慧城市和大数据发展，强化大数据作为智慧城市建设核心地位，建立智慧城市大数据的共建共享机制，有效发挥大数据在智慧城市建设方面作用。
二是推进大智慧应用，提高智慧城市智慧化水平。积极推进大数据在智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设应用系统中的应用，提高公共服务水平，实现数据化智能化的城市管理，科学治理城市。
三是培植大数据产业，促进智慧城市发展。智慧城市必然催生大数据运营行业的快速发展，包括大数据的采集、储存、分析、挖掘等相关技术并且市场潜力十分巨大。因此，在智慧城市建设过程中，要高度重视、积极培育围绕大数据运营管理的相关产业和龙头企业。
4结语
综上所述，在大数据的背景之下，我国智慧化城市建设还处于起步的初级阶段，还有很多挑战需要解决，要想实现真正的发展还有很长的路要走。因此，需要加强对基础设施和网络设施的重视程度，加强大数据相关技术研究和实践，并推动数据分析和应用体系的完善化和科学化，在此基础上实现智慧化城市建设的总目标。
参考文献：
[1]王枫云，陈亚楠.大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解[J].上海城市管理，2016（2）.
[2]黄星.智慧城市系统建设方案[J].电脑知识与技术，2015（35）.
关键词：大数据时代；智慧城市；建设；策略研究
智慧城市的出现是现代城市发展和科技进步相融合的必然结果。信息数字化推动着城市向更智能化、科学化和智慧化的方向发展，网络的全覆盖使得城市产生了大量的数据资源，摧生了大数据的产生和应用，而运用大数据技术所产生的社会效益也给城市建设带来了强大的推动力，很好地支持了整个经济社会发展的决策行动和管理水平，成为智慧城市建设的核心技术。云计算技术为智慧城市支撑起了管理和共享平台，为社会资源整合、基于大数据的挖掘和分析提供了可能。同时，完成了统一通信与协作，为跨部门的相互协同和大数据的应用共享提供了技术保障。
1大数据时代下智慧城市建设的特点
1.1高效性
在大数据时代的背景下，智慧城市的建设已经成为了一种发展的趋势。为了能够使城市的整体建设更加高效，需要对其增加更多的服务功能。一般情况下，可以对智慧城市的政府功能进行信息现代化。同时，以信息化为支撑建立大数据的管理模式，在公共交通、社会保障及医疗卫生方面，结合其公共服务的需求进行城市服务功能的高效协同处理。
1.2融合性
在城市产业的整体融合中，需要根据智慧城市的整体变化情况进行多层次的城市建设。而基于大数据的智慧城市建设可以将信息技术与社会公共基础服务如教育、医疗、商务、旅游等产业进行全面地融合，尤其是在电子商务及城市化服务逐步完善的情况下，智慧城市建设的这种融合性能够为人们的日常生活带来诸多的方便。因此，在建设的过程中，需要对城市进行转型升级，充分发挥以大数据为基础的产业融合、资源融合，有效提升智慧城市的整体建设效率，同时促进新兴产业的发展。
1.3开放性
对于大数据时代下智慧城市的运行，还表现出了较为明显的开放性特点，这种开放性特点主要就是指数据信息能够开放共享，进而也就能够提升相应资源的利用效率，对于城市运行水平能够达到理想的促进效果。当然，这种开放性也并不是没有任何限制的，需要针对相应的资源进行高效配置。
2大数据在智慧城市建设中的关键技术
在城市信息化的建设过程中会产生大量数据，大数据是智慧城市的信息引擎。研究发现，经过技术挖掘这些数据可产生大量有用的知识，对城市建设规划和顶层决策有极大的利用价值，由此产生了大数据技术和数据挖掘技术。物联网采集的海量数据在城市系统的流动过程中，如果实时存储将占用巨大的空间，所以需要对大数据进行处理，主要运用云计算的分布式技术来完成数据整合存储。同时，为了确保城市信息系统的高效运行，大数据的安全必须得到保障。因此，云计算技术、数据挖掘技术、物联网技术、数据安全技术是智慧城市建設中的关键技术。
2.1云计算技术
在智慧城市建设中，云计算技术为城市数据的分析和处理提供技术支持。云计算是互联网技术的发展和延伸，充分发挥着自身强大的计算能力，通过对物理设施在网络上的虚拟化，动态组织和分配资源，高效快速地处理海量数据，经过互联网向用户提供服务，实现高速计算、海量储存和数据交换的应用模式。云计算的核心技术包括并行计算、分布式计算、分布式储存、虚拟技术、数据管理集成技术和网格计算等众多技术分支，具有访问便捷、按需分配、付费服务、虚拟共享、通用可靠和动态拓展等特点。在建设模式上，云计算提供三层服务方式：SaaS服务（软件即服务）、PaaS服务（平台即服务）和IaaS服务（基础设施即服务）。
2.2互联网络建设
在构建过程中，进一步的加大互联网络基础设施建设是促进其基础业态发展的重要途径。天津市根据十九大精神，加大了对大数据管理的贯彻力度，已经取得了一定成效，为进一步地进入国家计划的大数据综合试验领域做出了有力保障。而其中，主要对于强化信息通讯的基础建设、合理引进人才及技术、制定完备的政府支撑体制等方面加大了实施力度。我们可以发现，互联网络的建设是在大数据时代的背景下一定程度上保障新型智慧城市实现标准化、集约化以及体系化的重要标志。而形成覆盖全城的宽带无线网络为进一步实施云端及其他业态的发展提供完备的网络保障。我们要遵循以骨干带枝干的统一规划原则。广泛推进光纤入户，进一步推动新一代的移动通信模式建设，建设符合民众需要的综合型多元化网络业务平台，促进产业化业务模式的构建。在此基础上，进一步推动其向城市发展中的各个领域进行蔓延及进行大数据统一管理，从而形成全覆盖，深入化的城市网络体系。
2.3信息安全技术
智慧化城市的建设一定要保证数据的安全性，大数据的出现实际上给数据的安全性提出了重大的挑战，数据的采集、存储和处理环节都需要建立在互联网技术之上这也一定程度上给网络安全造成了威胁。云计算技术现阶段有大量的用户，因而不可避免地存在隐私方面的问题，为了实现信息的安全性和稳定性，国家需要在技术方面加强重视，并完善相关的法律体系，通过这两种方式来加强对用户信息安全的保障。除此之外，加密技术也可以成为下一阶段技术发展的主要方向，在此基础上对服务器的管理进行基本的强化，实现云技术先进性。我国现阶段网络方面的法律法规还存在很多不完善的地方，在互联网开放性特点方面上给很多网络犯罪有可乘之机，这也给法律执行带来了很大的难度，为了解决这一现象，国家就必须要高度重视防网络犯罪的法律。
3智慧城市建设建议
随着智慧城市建设的深入，我国智慧城市建设成绩显著，但也暴露出大数据应用相对较少、信息资源共享不足、跨行业大数据的融合和共享困难等问题，制约着智慧城市建设的发展。智慧城市是城镇化进程中的下一个阶段，大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，是城市信息化的新高度，也是现代城市发展的愿景。为贯彻国家大数据战略，深入推进新型智慧城市建设，特提出以下建议：
一是加强统筹规划，强化顶层设计。统筹智慧城市和大数据发展，强化大数据作为智慧城市建设核心地位，建立智慧城市大数据的共建共享机制，有效发挥大数据在智慧城市建设方面作用。
二是推进大智慧应用，提高智慧城市智慧化水平。积极推进大数据在智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设应用系统中的应用，提高公共服务水平，实现数据化智能化的城市管理，科学治理城市。
三是培植大数据产业，促进智慧城市发展。智慧城市必然催生大数据运营行业的快速发展，包括大数据的采集、储存、分析、挖掘等相关技术并且市场潜力十分巨大。因此，在智慧城市建设过程中，要高度重视、积极培育围绕大数据运营管理的相关产业和龙头企业。
4结语
综上所述，在大数据的背景之下，我国智慧化城市建设还处于起步的初级阶段，还有很多挑战需要解决，要想实现真正的发展还有很长的路要走。因此，需要加强对基础设施和网络设施的重视程度，加强大数据相关技术研究和实践，并推动数据分析和应用体系的完善化和科学化，在此基础上实现智慧化城市建设的总目标。
参考文献：
[1]王枫云，陈亚楠.大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解[J].上海城市管理，2016（2）.
[2]黄星.智慧城市系统建设方案[J].电脑知识与技术，2015（35）.