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遗传算法在函数寻优过程中不要求计算函数梯度,对问题没有依赖性,能以较大的概率找到问题的全局最优解。运用遗传算法对钢闸门进行优化设计的实例表明：遗传算法在离散变量的结构优化方面比传统方法更容易找到全局性优化解,节省了撑卧式平板钢闸门的工程造价,提高了数值分析的准确性。
遗传算法在平板钢闸门优化设计中的应用
【摘 要】
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遗传算法在函数寻优过程中不要求计算函数梯度,对问题没有依赖性,能以较大的概率找到问题的全局最优解。运用遗传算法对钢闸门进行优化设计的实例表明：遗传算法在离散变量的结
【机 构】
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山东农业大学水利土木工程学院,泰安市岱岳区河道管理局,烟台天圣橡胶坝集团有限公司
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2010年1期
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