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期刊论文
基于DSP的BP神经网络的硬件实现
基于DSP的BP神经网络的硬件实现
来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hitsyl
【摘 要】
:
为了提高人工神经网络的运行速度,本文提出了采用多片TMS320C40构成的并行系统实现BP神经网络的具体方案,详细探讨了影响系统性能的各个因素,给出了系统性能的理论值,并且经过软件模拟证实了
【作 者】
:
杨期鹤
曹年红
【机 构】
:
东南大学
【出 处】
:
信号处理
【发表日期】
:
1998年2期
【关键词】
:
人工神经网络
并行算法
硬件实现
DSP
Artificial Neural Networks
Parallel Algorithm
Hardware Imp
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为了提高人工神经网络的运行速度,本文提出了采用多片TMS320C40构成的并行系统实现BP神经网络的具体方案,详细探讨了影响系统性能的各个因素,给出了系统性能的理论值,并且经过软件模拟证实了方案的可行性。
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