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基于未确知测度理论，提出了一种研究视频情感内容的新算法，建立起视频高层语义与底层特征间的联系。首先，选取能反映视频场景情感变化的视觉类与音频类底层特征，并藉此构建了视频场景对象的视觉类情感特征向量与音频类情感特征向量。其次，分析视频场景情感内容度量的对象空间、指标空间与情感判定空间，确立了视觉、音频情感特征指标的未确测度函数，并建立相应的未确知测度矩阵。最后，采用信息熵权法对各底层情感指标赋值，根据置信度识别准则对视频场景的情感类型进行识别、判定。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。