【摘 要】
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在不同时间段根据出行需求对现有车道数进行动态调整,是解决超大城市通勤“潮汐交通”问题的有效手段.构建了城市可持续交通的“潮汐车道”优化多目标双层规划模型.上层问题
【机 构】
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电子科技大学经济与管理学院,重庆交通大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71471024,71702016),教育部人文社科基金项目(20YJC630156),2020年重庆市教委人文社会科学研究规划项目(20SKGH080),。
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在不同时间段根据出行需求对现有车道数进行动态调整,是解决超大城市通勤“潮汐交通”问题的有效手段.构建了城市可持续交通的“潮汐车道”优化多目标双层规划模型.上层问题分别以系统时间最短和系统碳排放量最少为目标,构建多目标优化模型.下层模型基于双参考点累积前景用户群和随机退化路网,构建了以到达时间感知价值最大为目标的流量分配模型.为了求解构建的“潮汐车道”双层优化模型,设计了基于车道自动调整的启发式算法,并通过算例验证了本文提出的模型和算法的有效性.
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