【摘 要】
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为有效降低噪声对机械故障特征提取结果干扰，提高故障特征集分类性能，提出基于随机共振（sR）预处理的故障特征提取方法。用随机共振方法对振动信号预处理，提高输出信号信噪比，增强信
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51105374)
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为有效降低噪声对机械故障特征提取结果干扰，提高故障特征集分类性能，提出基于随机共振（sR）预处理的故障特征提取方法。用随机共振方法对振动信号预处理，提高输出信号信噪比，增强信号频率特性；将随机共振输出信号用于特征集提取。为验证随机共振对信号预处理效果，分别提取基于时域、频域及时频域分析的故障特征集用于故障诊断；用转子试验数据对该方法所取特征集进行检验。结果表明，经随机共振处理后提取的各特征集与原始数据提取的特征集相比，均表现出较好分类性能，且其诊断结果的确定性较原始特征好，有望应用于工程实际。
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