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利用BP神经网络原理结合流浆箱控制系统实际情况设计了神经网络解耦控制器,根据事先采集的大量实验数据训练出网络参数,得到与系统相匹配的静态解耦控制器,然后通过编程实现神经网络控制器输入输出的拓扑关系。该控制器既解除了气垫式流浆箱压力和液位的耦合关系,又具有实现简单的特点。
流浆箱神经网络解耦控制系统的设计
【摘 要】
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利用BP神经网络原理结合流浆箱控制系统实际情况设计了神经网络解耦控制器,根据事先采集的大量实验数据训练出网络参数,得到与系统相匹配的静态解耦控制器,然后通过编程实现
【机 构】
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陕西科技大学微机应用研究所
【出 处】
：
中华纸业
【发表日期】
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2004年04期
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