Mechanical Properties Prediction of the Mechanical Clinching Joints Based on Genetic Algorithm and

来源 :中国机械工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhaoml0000

【摘要】

：

For optimal design of mechanical clinching steel-aluminum joints, the back propagation(BP) neural network is used to research the mapping relationship between j

【作者】

：

LONG Jiangqi LAN Fengchong CHE

【机构】

：

SchoolofMechanical＆AutomotiveEngineering

【出处】

：

中国机械工程学报

【发表日期】

：

2009年1期

【关键词】

：

BP神经网络力学性能性能预测遗传算法接头神经网络预测模型智能神经网络系统人工神经网络 genetic algorithm BP neural n

【基金项目】

：

This project is supported by Guangdong Provincial Technology Planning of China （Grant No. 2007B010400052）, State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body of China （Grant No

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For optimal design of mechanical clinching steel-aluminum joints, the back propagation(BP) neural network is used to research the mapping relationship between joining technique parameters including sheet thickness, sheet hardness, joint bottom diameter et

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