【摘 要】
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目的 应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型分析山东省猩红热季节性时间序列,探讨建立山东省猩红热发病数ARIMA预测
【机 构】
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山东省疾病预防控制中心,山东济南250014;山东省医药卫生科技信息研究所山东第一医科大学(山东省医学科学院),山东济南250062
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目的 应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型分析山东省猩红热季节性时间序列,探讨建立山东省猩红热发病数ARIMA预测模型的可行性.方法 应用SAS软件对2012年1月至2018年12月山东省猩红热月报告发病数建立ARIMA乘积季节预测模型,利用2019年1～9月数据进行模型检验,评价预测效果.结果 山东省猩红热分月报告发病数存在明显的季节性规律,发病高峰分别为4～6和11月到次年1月.建立的ARIMA(1,0,0)(1,1,0)6乘积季节模型所有参数均通过统计学检验(P＜0.05),模型表达式为▽▽6xt=1/(1-0.081 292B)(1 +0.82 844B6)εt;2019年1～9月预测值发病趋势与实际值基本一致,实际值均在预测值的95％置信区间(95％ CI)内.结论 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)6乘积季节模型预测效果较好,可用于山东省猩红热月报告发病人数的预测.
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