【摘 要】
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BP 神经网络由于其可以对线性或非线性多变量在不设前提条件的情况下进行统计分析,同传统的统计方法需要被分析的变量符合一定的条件相比有其自身的优点.本文通过两组不同分
【机 构】
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河北工程大学科信学院,邯郸市妇幼保健院
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BP 神经网络由于其可以对线性或非线性多变量在不设前提条件的情况下进行统计分析,同传统的统计方法需要被分析的变量符合一定的条件相比有其自身的优点.本文通过两组不同分布特征的住院费用资料分别建立BP 神经网络模型,两者拟合能力和预测性能比较后发现BP 神经网络在数据分布相对集中时拟合能力强,预测性能稳定,而在离散数据应用中预测能力无法达到理想预期.
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