【摘 要】
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利用语义、语法等语言知识,对中心词驱动的句法分析模型规则进行分解和修改,结合分词、词性标注进行句法分析,提出一种可同时考虑多个语义依存关系的模型。利用互信息给出基
【机 构】
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江西财经大学信息学院,中南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60763001);江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0027,2010GZS0072);全国教育科学“十一五”规划课题(ECA080292)
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利用语义、语法等语言知识,对中心词驱动的句法分析模型规则进行分解和修改,结合分词、词性标注进行句法分析,提出一种可同时考虑多个语义依存关系的模型。利用互信息给出基于邻接关系、语义依存关系的2种词相似度定义,提出一种自下而上的分层聚类算法,以解决中心词驱动模型数据稀疏问题,用改进的句法分析模型进行句法分析实验。研究结果表明:模型精确率和召回率分别为88.14%和86.93%,综合指标比Collins头驱动句法分析模型的综合指标提高6.09%。
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