【摘 要】
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水平集 (level set)图像分割方法是图像分割中的一个重要方法 ,但是该算法的计算量大 ,往往不能达到实时处理的要求。给出了利用新一代的可编程图形处理器 (GPU)实现 level set的加速算法。首先介绍了如何在 GPU上利用片元渲染程序进行网格化的线性运算和有限差分 PDE计算 ,把 level set方法的离散化算子映射到 GPU上。由于以数据流处理方式的 GPU的存储访问快 ,具有
【机 构】
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东南大学生物科学与医学工程系影像科学与技术实验室
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水平集 (level set)图像分割方法是图像分割中的一个重要方法 ,但是该算法的计算量大 ,往往不能达到实时处理的要求。给出了利用新一代的可编程图形处理器 (GPU)实现 level set的加速算法。首先介绍了如何在 GPU上利用片元渲染程序进行网格化的线性运算和有限差分 PDE计算 ,把 level set方法的离散化算子映射到 GPU上。由于以数据流处理方式的 GPU的存储访问快 ,具有并行运算能力 ,同时 level set算法演化的显示不再需要把数据从 CPU传到 GPU,因此较大地提
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