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永磁直线电机的优化是一个多维的非线性问题，本文将永磁体等效为磁化电流，对磁化电流傅里叶变换来构建永磁直线电机模型，根据模型推导出目标函数。对于电机参数的优化，本文采用改进的粒子群算法来优化直线电机，在优化过程中增加了遗传算法中的交叉这个过程，实现了粒子群算法与遗传算法相结合，这种改进的算法不仅能减少迭代次数，让目标函数快速收敛，还能防止陷入局部最优，提高算法寻找全局最优的可靠性。