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简单介绍SVD（奇异值分解）算法的数学基础、背景和解算过程，并基于模拟数据检验结果分析，说明了SVD算法的特性和功能。SVD算法不但能够解决最小二乘方法所能解决的各种问题，而且还能够对后者所不能解决的部分问题给出判据。因而有利于问题的深入和解决。推荐对SVD算法，预以关注和应用。
SVD算法简介与模拟数据检验
【摘 要】
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简单介绍SVD（奇异值分解）算法的数学基础、背景和解算过程，并基于模拟数据检验结果分析，说明了SVD算法的特性和功能。SVD算法不但能够解决最小二乘方法所能解决的各种问题，而且还
【机 构】
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中国科学院上海天文台
【出 处】
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中国科学院上海天文台年刊
【发表日期】
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1998年19期
【基金项目】
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上海市科技发展基金
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