面向森林资源调查应用的天绘一号数据影像融合算法评价分析

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面向森林资源调查需求,应用IHS变换融合、主成分变换融合、乘积变换融合和全色锐化融合等4种方法对天绘一号2m全色和10m多光谱数据进行融合,并应用目视判断和数学统计方法对融合后影像进行评判。结果表明:全色锐化融合地物纹理清晰,又具有较好的光谱保持能力,适合于森林资源调查应用。 Faced with the demand of forest resources survey, the four kinds of methods, IHS transformation fusion, principal component transformation fusion, product transformation fusion and panchromatic sharpening fusion, were used to fuse Tianmu No.1 2m panchromatic and 10m multispectral data, and visual judgment And mathematical statistics to evaluate the fusion image. The results show that panchromatic sharpening fusion features have clear texture and good spectral retention, which is suitable for forest resource investigation and application.
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