【摘 要】
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基于主干网络的IP流数据对研究互联网有重大意义,为向网络研究者共享这些数据,必须将其中的包含网络用户隐私信息的IP地址进行匿名化处理.文中以CERNET主干网IP流数据为研究
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基于主干网络的IP流数据对研究互联网有重大意义,为向网络研究者共享这些数据,必须将其中的包含网络用户隐私信息的IP地址进行匿名化处理.文中以CERNET主干网IP流数据为研究对象,依据该数据中IP地址构成的特点与实际需求,对IP地址前缀保留匿名化算法Crypto-PAn及其改进后的算法PC-PAn再次进行了改进,提出了PSC-PAn算法.实验证明,该算法大大提高了实现效率特别是在分布式并行环境下处理数据的效率.
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