【摘 要】
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在无线异构网络中,跨阶层干扰是影响其性能提升的瓶颈问题。为此,提出了一种基于分组的用户选择算法。该算法先将微小区内用户所受干扰信号的方向信息作为基准进行用户分组;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61302106);河北省自然科学基金资助项目(F2014502029);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS98)
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在无线异构网络中,跨阶层干扰是影响其性能提升的瓶颈问题。为此,提出了一种基于分组的用户选择算法。该算法先将微小区内用户所受干扰信号的方向信息作为基准进行用户分组;再从各组中分别进行用户选择,使被选用户所受跨层干扰信号的方向相近,最后确定使系统性能最好的一组用户作为服务用户。复杂度分析和系统仿真比较表明,虽然算法复杂度有所增加,但有效提升了系统性能,在复杂度与系统性能间取了很好的折中,适用于用户分布不均匀的场景。
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