基于改进Canny算法的女性服装款式轮廓检测研究

来源 :湖南工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户：laoxu111

【摘要】

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为了降低女性服装多样性(如纹理、款式等)在边缘提取环节带来的难度,提出一种改进Canny算法,使得服装款式图像的轮廓提取更具有实用性和强适用性.创建女装图像的样本库后,对样本进行图像预处理,并使用Otsu算法对所获得的灰度图像进行二值化,凸显出目标的服装轮廓.然后在Canny算法中采用自适应的双阈值进行边缘分割,提升边缘的准确性,并设计追踪算法,提取服装款式的外部轮廓,减少了纹理和服装所形成的噪声

【作者】

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王雅静宋丹陈晓玲

【机构】

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湖南工程学院计算机与通信学院,湖南工程学院纺织服装学院

【出处】

：

湖南工程学院学报(自然科学版)

【发表日期】

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2020年02期

【关键词】

：

改进Canny算法边缘检测女性服装图像分割 improved canny algorithmedge detectionfemale clothingim

【基金项目】

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湖南省研究生科研创新资助项目(CX20190962),湖南省研究生教育教学改革一般项目(湘教通[2019]293号),教育部人文社会科学研究资助项目(16YJA760004).

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