【摘 要】
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漏钢预报是冶金连铸生产过程中的关键环节,需要非常可靠的安全性.提出的二值数据窗前置处理法,不但实现了数据的归一化,而且利用数据窗技术只需截取发生漏钢时温度变化异常的
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漏钢预报是冶金连铸生产过程中的关键环节,需要非常可靠的安全性.提出的二值数据窗前置处理法,不但实现了数据的归一化,而且利用数据窗技术只需截取发生漏钢时温度变化异常的8个采样点,这样大大减少了网络的输入个数,提高了网络运算速度.实际应用表明,该系统可直接用于生产现场,具有预报速度快、精度高、鲁棒性能好等优点,有着广泛的应用前景.
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