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LMS（最小均方误差算法）自适应滤波器结构简单、运算量小，在地质勘探信号处理等实际中有着广泛的应用。针对普通结构的LMS自适应滤波器运行速度相对较慢的缺点，采用割集时序重整技术和流水线松弛等技术．对普通结构的LMS自适应滤波器进行了优化，得到了一种新的延迟型结构LMS自适应滤波器。利用DSPBuilder工具建立了4阶普通结构LMS自适应滤波器和改进的延迟结构LMS自适应滤波器模型并进行了一系列的仿真与对比分析。结果表明：改进的延迟型LMS自适应滤波器速度更快，耗费逻辑资源少。