【摘 要】
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利用传统故障检测方法对工厂配电柜进行故障检测时,不仅准确率低,检测效率也不高。针对这一问题,提出一种工厂配电柜故障智能检测方法。该方法利用小波完成故障特征提取,通过
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利用传统故障检测方法对工厂配电柜进行故障检测时,不仅准确率低,检测效率也不高。针对这一问题,提出一种工厂配电柜故障智能检测方法。该方法利用小波完成故障特征提取,通过BP神经网络对配电柜故障特征进行分析,最后输出诊断结果,完成故障检测。对比结果表明:该方法较传统故障检测方法准确率提高了13%,效率提高了30%,基本达到了故障检测的目标。
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