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大数据处理在各个行业的应用中占有越来越重要的地位。本文以基于MapReduce框架的大数据处理平台为基础,分析了MapReduce计算框架的工作流程及在该框架下四种常用的聚类算法,包括K-means算法、密度聚类算法、FCM算法与层次聚类算法的原理与优缺点,并对这些算法的进一步优化进行了分析。
MapReduce框架下常用聚类算法比较研究
【摘 要】
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大数据处理在各个行业的应用中占有越来越重要的地位。本文以基于MapReduce框架的大数据处理平台为基础,分析了MapReduce计算框架的工作流程及在该框架下四种常用的聚类算法,
【机 构】
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河北经贸大学信息技术学院
【出 处】
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河北省科学院学报
【发表日期】
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2019年2期
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