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概述了感应电动机在直接转矩控制（DTC）的控制规律。为提高感应电动机在DTC方式下的低速性能，在对感应电动机定子磁场定向控制进行了比较深入的分析后，提出了采用神经网络来处理DTC复杂计算的控制策略。仿真和实验结果表明，该方法能进一步改善感应电动机DTC的性能。
基于神经网络的感应电动机直接转矩控制研究
【摘 要】
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概述了感应电动机在直接转矩控制（DTC）的控制规律。为提高感应电动机在DTC方式下的低速性能，在对感应电动机定子磁场定向控制进行了比较深入的分析后，提出了采用神经网络来处理DT
【机 构】
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湖南工程学院
【出 处】
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电力电子技术
【发表日期】
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2012年8期
【基金项目】
：
湖南省自然科学基金项目（10JJ9012）,湖南省科技计划项目（2011GK3057）
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