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具有混沌激励函数的BP网络算法
具有混沌激励函数的BP网络算法
来源 :计算机仿真 | 被引量 : 7次 | 上传用户:Ratawo
【摘 要】
:
该文讨论了BP网络学习过程中的假饱和现象 ,并给出了一种改进的算法 ,有效地解决了假饱和的问题。仿真结果表明 ,该方法不但可以提高网络学习的快速性 ,而且具有一定的避免权值落入局部极小点的能力 ,从而提高了网络的收敛精度 ,同时 ,该算法还能提高网络的泛化能力
【作 者】
:
修春波
刘向东
张宇河
【机 构】
:
北京理工大学自动控制系
【出 处】
:
计算机仿真
【发表日期】
:
2004年03期
【关键词】
:
人工神经网络
BP网络
学习算法
混沌
激励函数
神经元
Back propagation algorithm
Fault saturation
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该文讨论了BP网络学习过程中的假饱和现象 ,并给出了一种改进的算法 ,有效地解决了假饱和的问题。仿真结果表明 ,该方法不但可以提高网络学习的快速性 ,而且具有一定的避免权值落入局部极小点的能力 ,从而提高了网络的收敛精度 ,同时 ,该算法还能提高网络的泛化能力
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