【摘 要】
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目的 探讨椎管内分娩镇痛应用于重度子痫前期患者阴道试产中的效果.方法 回顾性分析2018年1月到2021年1月于本院分娩的68例重度子痫前期患者的临床资料.依据是否实施椎管内分娩镇痛分为镇痛组(实施分娩镇痛,45例)与对照组(未实施分娩镇痛,23例).比较分析两组分娩方式、降压药使用率、缩宫素使用率、产程时间及产后住院时间.结果 两组顺产、中转剖宫产及降压药使用率无明显差异(P>0.05);镇痛组使用产钳率明显低于对照组,缩宫素使用率明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);镇痛组第一产程明显低
【机 构】
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311201 杭州,浙江省杭州市萧山区第一人民医院;浙江省立同德医院
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目的 探讨椎管内分娩镇痛应用于重度子痫前期患者阴道试产中的效果.方法 回顾性分析2018年1月到2021年1月于本院分娩的68例重度子痫前期患者的临床资料.依据是否实施椎管内分娩镇痛分为镇痛组(实施分娩镇痛,45例)与对照组(未实施分娩镇痛,23例).比较分析两组分娩方式、降压药使用率、缩宫素使用率、产程时间及产后住院时间.结果 两组顺产、中转剖宫产及降压药使用率无明显差异(P>0.05);镇痛组使用产钳率明显低于对照组,缩宫素使用率明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);镇痛组第一产程明显低于对照组,第二产程明显高于对照组,差异有统计学意义(P0.05).结论 椎管内分娩镇痛于重度子痫前期产妇阴道试产中应用不会明显增加中转剖几率及产后住院时间,且能够明显降低产钳使用率.
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[目的]探讨以运气学理论阐发中药药性的钱塘医派本草气化学说.[方法]通过研读《本草乘雅半偈》《本草崇原》《侣山堂类辨》和《医学真传》等著作,查阅研究钱塘医派本草理论相关文献,参考时代学术背景等影响因素,对本草气化学说内容进行整理论述,探讨各医家的传承,并列举医案以证临床验效.[结果]钱塘医派对本草气化学说研究大体基于《黄帝内经》(以下简称《内经》)五运六气思想,各医家主要通过对《神农本草经》的注释发挥,从而创立本草气化学说.其核心内容是通过辨本草生时、形态以及色味,以格物之法推药物禀气,以原药性.以本草生
深度卷积神经网络（CNN）在深度学习的发展中起着重要作用。CNN保留了输入信号的空间信息,这对于诸如图像识别之类的任务很有用。CNN在图像识别任务中的应用取得了丰硕的成果。在这种势头的基础上,深度学习已扩展到其他计算机视觉任务,例如目标检测,目标跟踪等。但是,CNN需要大量的计算和存储。这阻碍了将深度学习模型部署到资源受限的设备（例如移动电话）中。为了克服这些限制,本文提出了许多方法来加速深度模型
在过去的三十年里,由于波分复用（WDM）技术具有显著的可扩展性,该技术已被有效地用于扩展光通信系统的频谱效率（SE）和满足日益增长的带宽利用率（BW）。尽管如此,网络流量的快速发展扭转了这种局面。目前的趋势表明,网络流量的增长速度超过了通信系统效率的提升速度。在过去的十年里,大容量光纤通信系统有了一些突破性的发展。基于先进调制格式的波分复用相干光通信系统结合数字信号处理技术可有效提升通信系统的SE
大规模多输入多输出（MIMO）系统因具有比传统小规模的MIMO系统更高的可靠性和频谱效率而正在快速发展。该系统的主要目的是在相同频带上同时在数以百计的基站天线和用户天线间建立连接。然而大规模MIMO系统在实际应用中往往会面临许多挑战,其中一个主要挑战是由于天线数目庞大而导致的接收端信号检测难的问题。线性检测（即迫零和线性最小均方误差（LMMSE）算法）被认为能够达到接近最优的信号检测性能,但对于大
[目的]总结明清伤寒维护旧论派(以下简称维旧派)医家研究《伤寒论》的思想和影响,以期正确评价伤寒维旧派.[方法]本文结合明清至近代思想史,梳理维旧观点的提出、发展和式微的过程.[结果]维旧派代表医家研究《伤寒论》,受到了儒学注经思想与方式的影响,其维旧观点的提出与理论发展,体现了儒家“尊闻”与“裁断”的治经思想.维旧派的意义在于推动《伤寒论》经典化和维护《伤寒论》文本的规范性,并且在后世《伤寒论》的流传与普及中起到了重要的推动作用.而因近代新旧文化之争,“求古”取向与“求新”的时代思想相悖,被视为守旧落后
[目的]通过数据挖掘的方法,探究何若苹教授治疗围绝经期综合征的用药规律.[方法]收集何师诊治围绝经期综合征的112首处方,提炼方药信息,建立相关数据库,分析药物使用频次及组方规律,运用数据挖掘的方法如关联规则分析法、系统聚类分析法等探究何师治疗围绝经期综合征的潜在用药规律.[结果]收集的112首处方中涉及药物共173味,其中频次≥20次的中药28味.药物中使用频次以补虚药、清热药为高;药性多为温性,其次为寒、平性;药味以甘、苦、辛为主;归经中肝经最多,肾经次之,心脾胃再次之.关联规则分析表明常用药对有山茱
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[目的]根据名老中医陈永灿(下称陈氏)诊治慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)的临床资料和诊疗方案,挖掘基于置信规则库(belief rule base,BRB)的CAG辨证经验.[方法]对症候信息进行编码,将症候“有、无”分别赋值为“1、0”,以此建立CAG中医症候信息数据库.将编码后的信息作为CAG辅助诊断模型的输入特征,通过BRB挖掘症候信息与证素之间的关系,利用证据推理(evidence reasoning,ER)融合算法对输入特征进行激活处理并输出结果,