【摘 要】
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特征权重算法对文本分类系统的精确度有很大影响,传统的TFIDF算法未能考虑特征项在类间和类内的分布情况。为此,在对传统算法和相关改进算法进行分析的基础上,引入类间偏斜度
【基金项目】
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河南省创新型科技团队建设基金资助项目(094200510009)
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特征权重算法对文本分类系统的精确度有很大影响,传统的TFIDF算法未能考虑特征项在类间和类内的分布情况。为此,在对传统算法和相关改进算法进行分析的基础上,引入类间偏斜度、类内离散度和权重调整因子的改进思路,提出一种基于WA-DI-SI的特征权重改进算法,分别采用支持向量机和朴素贝叶斯2种分类算法进行测试。测试结果表明,与其他改进算法相比,该算法能够获得更好的分类效果。
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