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为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。以小波变换对源图像进行二级分解,并在每个分解层对其子带分量分别进行贝叶斯最大验后概率估计,求概率估计的回归参数,得到配准图像的各小波子带分量,再进行小波逆变换,实现对源医学图像的配准。
一种基于小波与概率估计的医学图像配准方法
【摘 要】
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为提高医学图像配准效果,提出了一种基于小波变换和互信息的配准方法。以小波变换对源图像进行二级分解,并在每个分解层对其子带分量分别进行贝叶斯最大验后概率估计,求概率
【机 构】
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天津医科大学医学影像学系,天津大学计算机科学与技术学院,天津医科大学生物医学工程系,天津大学电子信息工程学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2009年09期
【基金项目】
：
国家自然科学基金(No.60603027);天津市应用基础研究计划(No.05YFJMJC11700)资助
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