【摘 要】
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空间对象具有自相关、连续性、多尺度等特点,导致空间关联规则挖掘与传统的统计关联规则挖掘不同,不存在统计的"事务",挖掘更加复杂.本文用基于空间相关的影响域来创建"空间
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(49971063)资助项目;江苏省自然科学基金(BK2001045)资助项目。
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空间对象具有自相关、连续性、多尺度等特点,导致空间关联规则挖掘与传统的统计关联规则挖掘不同,不存在统计的"事务",挖掘更加复杂.本文用基于空间相关的影响域来创建"空间事务",以代替传统关联规则挖掘中的事务,建立了一种新的应用于挖掘空间多维数据的空间多维关联规则模型(Spatial multidimensional association rules model,SMARM).设计并实现了一种新的挖掘算法SMARBIA,用基于影响域、空间支持度等剪枝技巧,克服了空间多
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