基于时间序列分析的红河州河口县水污染趋势

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水环境数学模型是污染物在水环境中变化规律及其影响因素之间相互关系的数学描述,选用合适的模型可提高预测的精度和可靠性,为区域水环境管理提供科学依据,是水质预测要解决的关键问题.以红河州河口县某支流断面的五日生化需氧量(BOD5)数据预测为例,运用自回归滑动平均(ARMA)模型对该支流监测断面BOD5的水质变化趋势进行预测.结果表明ARMA(3,3)模型能够更好地用于该支流水质预测.就ARMA模型应用于水质预测的问题和发展方向进行了探讨.
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