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针对含噪声的电能质量多扰动分类识别问题,提出一种基于EEMD阈值去噪的分类识别方法。首先依据源噪声信号在电能基波上不同频率和不同幅值叠加的特性,采用EEMD去噪法对信号源分解得到固有模态函数(IMF),消除高斯白噪声后,将得到的IMF分量转化为IMF能量值;最后,运用人工蜂群算法(ABC)优化在线极限学习机(OSELM)实现多扰动分类识别。MATLAB实例证明了提出方法的能够准确的对于扰动信号进行分类识别。