高效液相色谱法测定大鼠血浆中天麻素的含量

来源 :中国医院药学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cjwmyzl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:建立测定大鼠血浆中天麻素含量的方法。方法:取出注射天麻提取物后大鼠的血液,用无水乙醇沉淀血浆中的蛋白质并把醇溶液用氮气吹干,加注射用水溶解后直接用高效液相色谱法测定。色谱柱:YMC-Pack ODS(250mm×4.6mm,5μm);流动相:乙腈-0.05%磷酸(3:97,v/v);流速:1.0mL·min^-1;检测波长:220nm;柱温:室温。结果:天麻素最低血浆检测浓度为5mg·L^-1,线性范围为0.1~1.0μg,r=0.9992。平均加样回收率为98.59%
其他文献
部分传输序列(PTS)算法能够有效降低正交频分复用(OFDM)系统中高峰均功率比(PAPR)问题,并且不会引入失真,但PTS算法具有较高的复杂度。针对该问题,提出一种称为相关循环迭代的PTS(CC-IPTS)新算法。该算法利用迭代PTS在搜索最优相位因子时相邻相位因子间的关系以及迭代PTS(IPTS)中备选信号间相关性的特点,进行循环迭代。仿真结果表明,所提算法不但取得了较低的算法复杂度,还有效降
该文试图通过对温州市"第一次创业"过程中民营中小企业实行家族式管理、完成资本原始积累,到"第二次创业"过程中民营中小企业的优胜劣汰、分化整合、自觉选择和运用管理模式
为解决超市农产品价格需依靠人工记忆的问题,实现农产品的智能识别,提出了基于多示例学习的农产品图像识别方法。采用改进的单色块及其邻域算法(SBN)特征提取算法将训练样本组织成多示例包,利用多样性密度算法对正包和反包进行多示例学习,根据多样性密度最大化模型对测试样本进行识别。分别在自采集的多类别果蔬图像集以及Amsterdam图像库中的单类别果蔬图像上进行测试。结果表明该方法能够识别不同光照、存在干扰
目的:介绍轻度认知损害的中医临床研究现状,并找出研究中存在问题,探讨进一步研究的方向。方法:复习有关文献,进行综述、分析和总结。结果:目前研究中存在若干问题。结论:应加快病因
到目前为止,还没有一种系统使用的药物对人乳头瘤病毒(HPV)感染有很理想的效果,加之治疗的费用和不良反应更使得药物的系统治疗不能成为治疗HPV感染的主导方法。因此,多数情况下对
目的:考察联苯双酯(DDB)与环孢素A(CsA)在比格犬(beagle dog)体内合用后联笨双酯对CsA动力学过程的影响。方法:采用安慰剂、随机交叉试验方法。用放射免痘分析法测定6只比格犬单用CsA
目的:鉴定人体内盐酸西替利嗪的代谢产物。方法:本试验采用高效液相色谱-电喷雾离子阱质谱(ESI/MS^n,electrospray ion trap mass spectrometry)联用技术对2名中国健康志愿受试者口
如今单指令多数据流(SIMD)技术在数字信号处理器(DSP)上得到了广泛的应用,现有的向量化编译器大多都实现了自动向量化的功能,但是编译器并不适合支持DSP为特征的SIMD自动向量化,主要由于DSP复杂的指令集、特有的寻址模型,以及依赖关系或者数据非对齐等原因而导致向量化效率不高。为了解决此问题,在基于Open64的超字并行(SLP)自动向量化编译系统后端,对SLP自动向量化中的指令分析和冗余优化
针对环境光照变化时,现有背景建模方法不能有效检测运动目标的问题,给出了一种基于背景图像集与图块稀疏分析的运动目标检测方法。该方法融合了稳健主成分分析(RPCA)和基于稀疏表示的图块分析方法,通过RPCA从一组视频序列中得到系列背景图像,组合这些背景图像为背景集合。以图像块为基本单元,基于稀疏表示方法对图像块分析处理,提取运动目标。实验仿真表明该方法能够在环境光照突变时,有效消除噪声对目标检测的影响