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摘要：统计信息职能是统计的基本职能。统计数据是统计信息构成的主要因素，是进行统计分析的基础。离开了统计数据，统计方法就成了“无米之炊”，失去了用武之地。如果统计数据存在较大的质量问题，不仅使统计分析和推断的结论靠不住，在一定程度上也削弱了统计工作的作用。要想用科学的统计数据采集方法，并且有效地控制数据质量，首先要了解数据来源的渠道和数据失真的原因，才能对症下药。本文从统计数据失真现象入手，结合本单位的实际做法，谈谈企业统计数据的质量控制问题。
关键词：企业统计数据；质量控制
中图分类号：C829.2 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）05-0-02
一、企业统计数据失真现象
统计数据失真是相对统计数据真实而言的一个概念。归纳起来，目前企业统计数据失真主要表现在：
1.对象及时间空间差异和主观对对象的理解不同所形成的数据失真现象。
（1）由于统计时点和统计范围界定不清或根本不界定，造成数据的差异。一般由于统计时点不清造成的差异主要表现在月报上，有些单位把时点数截止在当月最后一天，有些单位截止在25日，甚至有些单位每个月的统计时点数都不同，这样统计出来的数据，单位之间不可比，单位自己历史同期数也不可比。
（2）由于统计人员对指标理解不同造成的统计数据差异。为了满足各方面对统计数据的需要，统计指标越来越多，不同时期有些指标所反映的问题不同，指标的含义也有所不同，统计人员如不及时学习、培训，造成同一指标不同的统计人员统计出的数据也不同。另外，有些新增加的指标没有及时给出指标概念，也会造成数据不一致。
（3）由于人员不固定造成的统计数据差异。近几年石油行业的重组和改革给统计机构和人员带来了很大冲击，尤以基层统计最为突出。有的基层统计人员变动频繁，有的基层统计是人人可以填数，造成原始数据不真实。
（4）由于统计计量不准造成的统计数据差异。主要表现在一是有计量不查。一些统计人员为了省事，不查原始计量表，统计原始记录是估计数。二是计量不完善。有些专业有计量工具，但不安装计量工具或计量工具损坏严重不及时更换，使统计数据无处可查，造成原始数据失真。
2.统计人员均隶属于本企业事业单位，他们的根本利益与单位利益息息相关，在单位的局部利益与上级部门整体利益不相协调的情况下，统计人员出于切身利益的考虑，很难旗帜鲜明地去维护整体利益。人为调节数据，向不同的使用者提供不同的统计数据等。
3.出于政治目的的需要，部分企业负责人非常重视统计数据的“数量意义”，对其质量的关注只停留在文件的会议上。这是因为按照现行的用人制度，企业的亏损将丧失责任人仕途上的升迁机会。人为调节数据，造成统计数据不真实。
4.统计人员素质较低，造成统计数据失真。其一是业务素质低，不能辨别真伪，缺乏敏感性和分析能力，从而导致统计数据失真；其二是由于政治素质差，面对不正之风不敢坚持原则，不能认真负责，缺少负责，缺少求实、奉献精神。
二、企业统计数据质量控制手段
1.重点抓好源头数据质量控制
要想有科学的采集方法，就要弄清各顶指标的来源渠道，理顺各类数据来源流程。现在我们一般大型企业都是多种经营和社会服务为一体的综合性单位，涉及专业多而复杂，内部统计数据主要来源于各单位上报的报表，为了保证数据质量的真实，首先要抓源头数据。具体的措施是：
（1）摸清源头数据。了解各单位、各专业统计原始记录和统计台账的种类、指标设置情况，摸清源头数据来源渠道。
（2）规范源头数据。了解了各单位、各专业统计原始记录和统计台账的种类、指标设置情况后，对各单位的统计原始记录和统计台账进行查漏补缺，并绘制指标数据来源一览表，规范每项指标数据的来源渠道。
（3）检查源头数据。在明确了解了各种数据的来源渠道后，对统计数据进行定期或不定期的检查，主要检查是否有统计计量工具或类似计量工具的计量依据；统计人员是否持证上岗；原始数据是否出自计量工具中的计数；原始数据和统计台账中的数据是否一致，和报表中的数据是否一致等，通过检查来监督数据质量。
2.制定可靠的各项统计制度，控制数据质量
需要明确的是统计数据的真实性与数据使用者需求相联系，标准的选择不同，评判的结果也会不一致。一般而言统计数据的真实性要求统计数据至少能相关、可比、全面、及时地描述在特定时期发生的所有真实事项。统计数据即使没有统计人员行为和道德风险，但由于统计范围前提的假设性，方法运用的选择性以及数据处理、运用和技术差异性的存在，统计数据必然存在个体差异，显然真实性就具有了相对性。因此，必须规范各项统计制度，而且制度要清楚明确，可操作性要强。
（1）规范统计时点、统计范围。在与财务、劳资、勘探等部门协商后，确定统计时点和统计范围。利用每年年报会，在报表制度中明确统计时点、统计范围。避免由于统计时点和统计范围界定不清造成数据的差异，同时也保证了统计数据与财务、劳资勘探统计时点和范围的一致。
（2）规范统计指标含义。在国家和行业已有的统计指标解释的基础上，结合本单位特点，本着为企业服务的宗旨，编制本单位的综合统计指标解释。为了使指标科学、合理，可操作性强，可以采取“两下一上”的方法确定指标含义。即企业综合统计部门先按照单位整体意图编制统计指标体系和指标解释，并下发到各级统计部门进行试运行；通过各级统计人员实际操作，对指标的理解和运行中存在的问题进行反馈；企业综合统计部门将反馈回的意见进行整理、研究、测算，最后制定出各个统计指标的含义下发执行。
3.建立监督控制体系，确保统计数据
建立健全统计信息质量控制办法和统计信息质量管理责任制，大力加强统计基础工作，并依靠完善的统计体制、发展统计科技，增强统计部门的抗干扰能力，最大限度地排除统计信息在搜集、处理和管理等各个环节可能出现的各种误差。具体做法： （1）统计对象的完整性审核。对于通过直接调查取得的原始数据，先进行完整性审核，即主要检查应调查的单位是否有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全。
（2）统计数据的准确性审核。审核内容包括两个方面：一是检查数据资料是否真实地反映了调查单位的客观实际情况，内容是否符合实际；二是检查数据是否有错误，计算是否正确。
（3）控制手段。通过制定各种统计制度，规范基础制度文件，并且认真落实实施。制度中明确了各单位要加强统计基础工作，实行报表审核和汇总报送负责制，尽快完善内部统计工作，企业所属各二级单位 ，要明确相关岗位和人员作为后备人员，以保障各项统计报表保质如期，后备人员要掌握企业综合统计报表的编制方法，一旦统计人员由于各种原因不能及时上报报表，后备人员要及时承担数据统计和报表上报任务。确保本单位统计数据及时、准确上报。为确保数据质量各单位要建立数据统计和上报审核制度，所有数据经相关责任人审核确认后方可上报。统计人员必须严格按照规定的表式、指标填报，不得缺报、漏报；对于变动异常的数据，必须附文字说明。企业综合统计部门在年终时将对各单位上报统计数据质量和及时性进行考核。平时企业综合统计部门要绘制各单位综合统计报表报送时间及差错登记表，将不定期对各单位报送情况进行通报。对于综合统计报表上报问题较多的单位，企业将视影响综合统计工作程度，在本单位责任制考核兑现时作为指标完成情况的一项扣减因素。
4.利用现代网络技术，控制数据中间环节的质量
随着现代信息科技的发展，利用信息技术平台，提高企业获取信息的能力，是提高企业竞争力，支持企业战略目标实现的需要。网络技术的优势就是把企业各部门及各种业务有效地联系起来。就统计来说，它不仅仅是一个统计数据收集的电子系统，而是综合全企业各部门的相关信息从统计角度进行预测、分析、计划和控制。这不仅加快、加宽了统计数据的来源，同时也避免了数据在中间各环节由于传递、加工、整理、计算等形成的各种质量问题。
5.加大培训投入，确保统计数据质量
近年来，企业管理层已经认识到企业统计是知识的生产，可以实现信息的增值，为企业带来巨大的经济效益，而决定数据质量的关键因素是人。加大培训投入，可以提高统计人员的素质，在一定程度上可以确保统计数据质量。当然， 培训的内容要切合实际，针对不同层次的统计人员培训不同的内容，用尽量少的投入取得最大的投资效果。主要做法是：首先确定培训目的。培训之前要明确培训哪些人员，通过培训达到什么目的，之后再确定培训的人员和内容。一般主要是结合统计工作出现的一些突出问题确定培训目的，比如对于刚上岗的统计人员，可以进行统计人员上岗培训；对于长期从事统计工作的人员，可以从统计数据质量和统计分析等方面来培训，使他们的统计工作能力得到更大的提高。
三、结束语
统计数据的质量是一个企业的命脉，数据质量的高低，关系到企业领导的决策，关系到企业的发展与前途，所以，一个企业，要想能够很好的发展，对于统计数据的质量是绝对不能忽视的。在企业的发展中，对统计数据质量要长抓不懈。
参考文献：
[1]《统计研究》.
[2]《中国统计》.
[3]《统计与决策》.
关键词：企业统计数据；质量控制
中图分类号：C829.2 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）05-0-02
一、企业统计数据失真现象
统计数据失真是相对统计数据真实而言的一个概念。归纳起来，目前企业统计数据失真主要表现在：
1.对象及时间空间差异和主观对对象的理解不同所形成的数据失真现象。
（1）由于统计时点和统计范围界定不清或根本不界定，造成数据的差异。一般由于统计时点不清造成的差异主要表现在月报上，有些单位把时点数截止在当月最后一天，有些单位截止在25日，甚至有些单位每个月的统计时点数都不同，这样统计出来的数据，单位之间不可比，单位自己历史同期数也不可比。
（2）由于统计人员对指标理解不同造成的统计数据差异。为了满足各方面对统计数据的需要，统计指标越来越多，不同时期有些指标所反映的问题不同，指标的含义也有所不同，统计人员如不及时学习、培训，造成同一指标不同的统计人员统计出的数据也不同。另外，有些新增加的指标没有及时给出指标概念，也会造成数据不一致。
（3）由于人员不固定造成的统计数据差异。近几年石油行业的重组和改革给统计机构和人员带来了很大冲击，尤以基层统计最为突出。有的基层统计人员变动频繁，有的基层统计是人人可以填数，造成原始数据不真实。
（4）由于统计计量不准造成的统计数据差异。主要表现在一是有计量不查。一些统计人员为了省事，不查原始计量表，统计原始记录是估计数。二是计量不完善。有些专业有计量工具，但不安装计量工具或计量工具损坏严重不及时更换，使统计数据无处可查，造成原始数据失真。
2.统计人员均隶属于本企业事业单位，他们的根本利益与单位利益息息相关，在单位的局部利益与上级部门整体利益不相协调的情况下，统计人员出于切身利益的考虑，很难旗帜鲜明地去维护整体利益。人为调节数据，向不同的使用者提供不同的统计数据等。
3.出于政治目的的需要，部分企业负责人非常重视统计数据的“数量意义”，对其质量的关注只停留在文件的会议上。这是因为按照现行的用人制度，企业的亏损将丧失责任人仕途上的升迁机会。人为调节数据，造成统计数据不真实。
4.统计人员素质较低，造成统计数据失真。其一是业务素质低，不能辨别真伪，缺乏敏感性和分析能力，从而导致统计数据失真；其二是由于政治素质差，面对不正之风不敢坚持原则，不能认真负责，缺少负责，缺少求实、奉献精神。
二、企业统计数据质量控制手段
1.重点抓好源头数据质量控制
要想有科学的采集方法，就要弄清各顶指标的来源渠道，理顺各类数据来源流程。现在我们一般大型企业都是多种经营和社会服务为一体的综合性单位，涉及专业多而复杂，内部统计数据主要来源于各单位上报的报表，为了保证数据质量的真实，首先要抓源头数据。具体的措施是：
（1）摸清源头数据。了解各单位、各专业统计原始记录和统计台账的种类、指标设置情况，摸清源头数据来源渠道。
（2）规范源头数据。了解了各单位、各专业统计原始记录和统计台账的种类、指标设置情况后，对各单位的统计原始记录和统计台账进行查漏补缺，并绘制指标数据来源一览表，规范每项指标数据的来源渠道。
（3）检查源头数据。在明确了解了各种数据的来源渠道后，对统计数据进行定期或不定期的检查，主要检查是否有统计计量工具或类似计量工具的计量依据；统计人员是否持证上岗；原始数据是否出自计量工具中的计数；原始数据和统计台账中的数据是否一致，和报表中的数据是否一致等，通过检查来监督数据质量。
2.制定可靠的各项统计制度，控制数据质量
需要明确的是统计数据的真实性与数据使用者需求相联系，标准的选择不同，评判的结果也会不一致。一般而言统计数据的真实性要求统计数据至少能相关、可比、全面、及时地描述在特定时期发生的所有真实事项。统计数据即使没有统计人员行为和道德风险，但由于统计范围前提的假设性，方法运用的选择性以及数据处理、运用和技术差异性的存在，统计数据必然存在个体差异，显然真实性就具有了相对性。因此，必须规范各项统计制度，而且制度要清楚明确，可操作性要强。
（1）规范统计时点、统计范围。在与财务、劳资、勘探等部门协商后，确定统计时点和统计范围。利用每年年报会，在报表制度中明确统计时点、统计范围。避免由于统计时点和统计范围界定不清造成数据的差异，同时也保证了统计数据与财务、劳资勘探统计时点和范围的一致。
（2）规范统计指标含义。在国家和行业已有的统计指标解释的基础上，结合本单位特点，本着为企业服务的宗旨，编制本单位的综合统计指标解释。为了使指标科学、合理，可操作性强，可以采取“两下一上”的方法确定指标含义。即企业综合统计部门先按照单位整体意图编制统计指标体系和指标解释，并下发到各级统计部门进行试运行；通过各级统计人员实际操作，对指标的理解和运行中存在的问题进行反馈；企业综合统计部门将反馈回的意见进行整理、研究、测算，最后制定出各个统计指标的含义下发执行。
3.建立监督控制体系，确保统计数据
建立健全统计信息质量控制办法和统计信息质量管理责任制，大力加强统计基础工作，并依靠完善的统计体制、发展统计科技，增强统计部门的抗干扰能力，最大限度地排除统计信息在搜集、处理和管理等各个环节可能出现的各种误差。具体做法： （1）统计对象的完整性审核。对于通过直接调查取得的原始数据，先进行完整性审核，即主要检查应调查的单位是否有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全。
（2）统计数据的准确性审核。审核内容包括两个方面：一是检查数据资料是否真实地反映了调查单位的客观实际情况，内容是否符合实际；二是检查数据是否有错误，计算是否正确。
（3）控制手段。通过制定各种统计制度，规范基础制度文件，并且认真落实实施。制度中明确了各单位要加强统计基础工作，实行报表审核和汇总报送负责制，尽快完善内部统计工作，企业所属各二级单位 ，要明确相关岗位和人员作为后备人员，以保障各项统计报表保质如期，后备人员要掌握企业综合统计报表的编制方法，一旦统计人员由于各种原因不能及时上报报表，后备人员要及时承担数据统计和报表上报任务。确保本单位统计数据及时、准确上报。为确保数据质量各单位要建立数据统计和上报审核制度，所有数据经相关责任人审核确认后方可上报。统计人员必须严格按照规定的表式、指标填报，不得缺报、漏报；对于变动异常的数据，必须附文字说明。企业综合统计部门在年终时将对各单位上报统计数据质量和及时性进行考核。平时企业综合统计部门要绘制各单位综合统计报表报送时间及差错登记表，将不定期对各单位报送情况进行通报。对于综合统计报表上报问题较多的单位，企业将视影响综合统计工作程度，在本单位责任制考核兑现时作为指标完成情况的一项扣减因素。
4.利用现代网络技术，控制数据中间环节的质量
随着现代信息科技的发展，利用信息技术平台，提高企业获取信息的能力，是提高企业竞争力，支持企业战略目标实现的需要。网络技术的优势就是把企业各部门及各种业务有效地联系起来。就统计来说，它不仅仅是一个统计数据收集的电子系统，而是综合全企业各部门的相关信息从统计角度进行预测、分析、计划和控制。这不仅加快、加宽了统计数据的来源，同时也避免了数据在中间各环节由于传递、加工、整理、计算等形成的各种质量问题。
5.加大培训投入，确保统计数据质量
近年来，企业管理层已经认识到企业统计是知识的生产，可以实现信息的增值，为企业带来巨大的经济效益，而决定数据质量的关键因素是人。加大培训投入，可以提高统计人员的素质，在一定程度上可以确保统计数据质量。当然， 培训的内容要切合实际，针对不同层次的统计人员培训不同的内容，用尽量少的投入取得最大的投资效果。主要做法是：首先确定培训目的。培训之前要明确培训哪些人员，通过培训达到什么目的，之后再确定培训的人员和内容。一般主要是结合统计工作出现的一些突出问题确定培训目的，比如对于刚上岗的统计人员，可以进行统计人员上岗培训；对于长期从事统计工作的人员，可以从统计数据质量和统计分析等方面来培训，使他们的统计工作能力得到更大的提高。
三、结束语
统计数据的质量是一个企业的命脉，数据质量的高低，关系到企业领导的决策，关系到企业的发展与前途，所以，一个企业，要想能够很好的发展，对于统计数据的质量是绝对不能忽视的。在企业的发展中，对统计数据质量要长抓不懈。
参考文献：
[1]《统计研究》.
[2]《中国统计》.
[3]《统计与决策》.