内置式永磁同步电机方案对比研究

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随着电动汽车市场发展,整车厂对驱动电机性能提升和成本降低的要求越来越高。在传统的8极48槽电动汽车用永磁同步电机方案基础上,对比分析了8极36槽永磁电机结构。该方案定子采用单双层正弦绕组结构,转子采用“U一”型永磁体排布结构。同时,文章对两种方案的空载性能、转矩性能、转矩脉动、效率、温升以及材料用量等方面进行了比较。结果表明,优化方案的转矩脉动明显降低,扩速性能更好,且永磁材料用量更少,有效降低了制造成本。
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针对传统建筑物结构沉降监测存在可靠性不高和预测精度差的问题,提出了一种基于多传感器和RBF神经网络的建筑沉降监测方法。分别通过多种传感器和GPRS通信模块等硬件设备对建筑物沉降信息进行采集和无线传输;对传感器采集的监测数据进行对比分析,以便得出建筑物的沉降情况,并对可能的沉降点构建了RBF神经网络预测模型。此外,采用蛙跳算法对RBF神经网络的结构参数进行优化。实验结果表明,该方法能够在实际环境中对
分析了影响差动变压器式位移传感器(简称位移传感器)性能稳定性的因素。为提高位移传感器性能稳定性,提出了解决方法。介绍了自补偿差动变压器式位移传感器的原理,并进行了理论分析,同时对其实用性进行了分析探讨。由于这种自补偿传感器较难实现,故在此基础上又提出了一种更为简单有效的提高传感器性能稳定性的技术方法,即不改变传感器的结构,配置以新的信号调理算法,通过试验验证,表明此方法对提高传感器性能稳定性有明显效果,实用性强。
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