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期刊论文
一种改进的模糊ART神经网络学习算法
一种改进的模糊ART神经网络学习算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:FollowMyHeart88
【摘 要】
:
对模糊ART神经网络模型中的类别选择方法进行改进,并在权值向量的修改规则中引入隶属度,得到一种改进的FuzzyART学习算法。IRIS数据分类结果证明了新方法的可行性。
【作 者】
:
徐玲玲
李朝峰
潘婷婷
【机 构】
:
江南大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2008年28期
【关键词】
:
模糊自适应共振理论
隶属度
模式分类
Fuzzy Adaptive Resonance Theory
membership degree
pattern cla
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对模糊ART神经网络模型中的类别选择方法进行改进,并在权值向量的修改规则中引入隶属度,得到一种改进的FuzzyART学习算法。IRIS数据分类结果证明了新方法的可行性。
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