【摘 要】
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随着移动互联网技术和电子商务的快速发展,基于移动终端的"掌上消费"在人们的消费形式中占据着越来越大的比重。同时,商品推荐系统作为电子商务系统中的重要组成部分受到了研
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随着移动互联网技术和电子商务的快速发展,基于移动终端的"掌上消费"在人们的消费形式中占据着越来越大的比重。同时,商品推荐系统作为电子商务系统中的重要组成部分受到了研究学者的普遍关注。因此,如何在商品推荐技术中结合移动终端特性,成为一个值得关注的问题。为了解决这个问题,本文在介绍了几种主流的推荐技术及其优缺点之后,提出了一种新型推荐算法,该算法基于移动终端特性并混合了基于内容和协同过滤两种推荐算法,随后本文详细的介绍了该算法的系统流程与步骤,最后在实验环境下实现了该算法的应用,验证了该算法的可行性。
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