【摘 要】
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关联规则是要从大量的数据中找到数据之间的规律，但有时所产生的规律十分繁多，从而形成新的知识管理问题。针对该问题本文提出了一个新的算法，该算法利用系统聚类分析方法对规则
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金! (编号 :BK970 0 2 ;南京航空航天大学青年科研基金! (编号 :S0 0 30 -80 2 )
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关联规则是要从大量的数据中找到数据之间的规律，但有时所产生的规律十分繁多，从而形成新的知识管理问题。针对该问题本文提出了一个新的算法，该算法利用系统聚类分析方法对规则进行分组，从而可更好地帮助用户理解所发现的规律，该方法的距离(RatioD)是基于关联规则本身，因此，可对规则进行高效地分组。实验结果表明，该算法是有效的。
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